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INSIGHTS · 模型与性能

从 GPT-5-Codex 到 5.6 Sol Ultra:Codex 模型线时间线全梳理

更新:2026-10-18约 3 分钟来源 × 3

TL;DR社区在每场模型发布时都追问「到底换了什么」。这篇按官方产品线锚点,把 2025 年 4 月到 2026 年 7 月的模型线拉成一条时间线,读完能对 Codex 的迭代节奏建立整体感,判断自己该追新还是观望。

来源信号 SOURCES

以下内容整理自社区公开讨论,本页只做拆解与核实,不搬运原帖;观点归属原作者。

事实性知识 FACTS

这些说法可回到所列来源核对;涉及限额算法时,官方账户页面优先于社区归纳。

概念性知识 CONCEPTS

社区讨论里的概念不全是事实——每条都标注了它的性质,读之前先看标签。

模型线(model line)来源可核对

Codex 底层模型按版本号的演进序列:GPT-5-Codex → 5.1-Codex-Max → 5.2 → 5.3 → 5.5 → 5.6 Sol Ultra,中间穿插 Spark 这类衍生档。把零散的发布新闻放回这条线,节奏感才出得来。

发布与重置的联动来源可核对

模型发布是全员重置的常见触发场景,这是社区「蹲发布等重置」玩法的事实基础;但重置并非每场发布都有,不能倒推。

迭代节奏加快来源可核对

从锚点看,2025 年约两三个月一跳,2026 年上半年几乎每两个月一轮大动作。这是时间线呈现出的趋势描述,不是精确规律,后续节奏仍可能变化。

追新还是观望个人观点

高热发布不等于对自己的工作流有增量:是否切换默认模型,取决于你的任务类型与档位需求,属于个人判断。

知识梳理 TAKEAWAYS

时间线拉直之后,有两件事变得直观。一是 2026-02 的桌面 App 是个分水岭:此前 Codex 主要活在终端与网页里,此后产品面明显变宽,模型线也从「CLI 的引擎」变成一个产品家族的共用底座。二是 5.3 那一代在来源库里热度断档式领先(1530 分),社区对模型本身的关注在那前后到达峰值。

对普通用户,读时间线的价值不是背版本号,而是校准预期:迭代这么快,任何「最优模型」的保质期都有限。与其追每一次发布,不如固定一个自己的验证流程——新模型出来,拿手头最典型的任务跑一遍对照,有增量就换,没有就留在原默认上。

还有一条容易被忽略的平行线:2026-07 官方曾临时移除 5 小时限制。政策与模型是两根并行的轴,状态会变,所以本篇刻意不做绝对化表述。想看当时的社区反应与事件脉络,见2026-07-09 重置档案与完整重置历史。

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